Ressources pour les stagiaires
Webinaires et ressources créés par shAIRe
Explorez les sessions de formation, les outils pratiques et les ressources de connaissances conçus par shAIRe pour améliorer les compétences des stagiaires dans la gestion des données sur la santé pulmonaire dans la recherche.
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Cliquez ici pour le webinaire shAIRe : Découvrez CANUE !
Rejoignez le Dr Dany Doiron et Joey Syer pour une présentation et une discussion sur l'utilisation de Consortium canadien de recherche en santé environnementale urbaine (CANUE) pour la recherche respiratoire.
Webinaire original organisé par shAIRe le 24 février 2026.
Le Réseau canadien de formation en statistique des essais cliniques (CANSTAT) est une plateforme de formation pancanadienne, multiinstitutionnelle et multidisciplinaire qui fournira aux participants les compétences techniques et l’expérience pratique nécessaires pour devenir des chefs de file dans leur domaine et pour garantir que les essais cliniques génèrent des données probantes de la plus haute qualité pour améliorer la santé des Canadiens.
Les objectifs du programme sont de doter les boursiers de :
- Connaissances sur les essais cliniques
- Compétences techniques et interpersonnelles requises
- Possibilités de mettre en pratique les compétences
Le programme CANSTAT réunira les boursiers avec des experts cliniciens et statisticiens en essais cliniques et leur permettra d'acquérir des connaissances grâce à un programme complet d'apprentissage expérientiel. Une formation formelle sera également dispensée par le biais d'ateliers animés par des experts en essais cliniques du monde entier et de réunions de renforcement des capacités en présentiel.
À la fin du programme, les boursiers seront prêts à travailler en tant que professionnels de la biostatistique en tant que collaborateurs, communicateurs, chercheurs et leaders efficaces qui contribueront de manière significative aux essais cliniques universitaires et industriels au Canada.
Chez CANTRAIN (le Consortium canadien de plateforme de formation aux essais cliniques), nous croyons que l’avenir des essais cliniques au Canada dépend de la façon dont nous formons, connectons et préparons les gens à participer à la recherche sur les essais cliniques, dans toutes les disciplines, dans tous les secteurs et dans toutes les communautés.
Né d’un signal d’alarme national pendant la pandémie de COVID-19, CANTRAIN est la réponse la plus vaste et la plus innovante du Canada au besoin urgent d’un système d’essais cliniques plus solide et mieux coordonné.
AI4PH est heureux de proposer une série de formations courtes et gratuites aux étudiants diplômés, aux professionnels de la santé publique et aux spécialistes des sciences des données qui souhaitent développer leurs compétences et leur compréhension de l'IA, de la santé publique et de l'équité afin de les appliquer à leurs recherches et à leur pratique. Ce programme s'intéresse aux changements transformateurs pour relever les défis de la population et de la santé publique et comprendre l'impact de ces outils sur l'équité en santé.
Ces cours gratuits sont offerts tout au long de l'année et nécessitent une inscription.
Le Pôle canadien de bioinformatique est la plateforme canadienne de développement des compétences et de la communauté en bioinformatique, biologie computationnelle, sciences de la vie et de la santé et science des données. Elle repose sur deux piliers fondamentaux : la formation et la communauté, tous deux régis par un cadre global d’inclusion, de diversité, d’équité et d’accessibilité (IDEA).
Site Web du Centre canadien de bioinformatique
Le Centre canadien de l'Équateur porte sur des initiatives ayant des répercussions importantes sur la conduite et la publication des recherches biomédicales. Nos programmes actuels comprennent :
- Un vaste programme de recherche sur les revues et les éditeurs trompeurs
- Un programme sur l'évaluation par les pairs, y compris la manière dont elle est mesurée ; et le développement des compétences de base pour les évaluateurs par les pairs
- Étudier comment réduire le gaspillage et accroître la valeur de la recherche biomédicale
- Un programme complet de formation et d'enseignement en journalisme
En cours
Méthodes statistiques et analyse de données de l'UCLA : quel test statistique utiliser ?
Le tableau ci-dessous présente plusieurs analyses courantes et vous aide à choisir parmi elles en fonction du nombre de variables dépendantes (parfois appelées variables de résultat) et de la nature de vos variables indépendantes (parfois appelées prédicteurs). Il est également important de prendre en compte la nature de votre variable dépendante, à savoir s'il s'agit d'une variable d'intervalle, ordinale ou catégorielle, et si elle est distribuée normalement (voir « Quelle est la différence entre les variables catégorielles, ordinales et d'intervalle ? » pour plus d'informations). Le tableau présente ensuite un ou plusieurs tests statistiques couramment utilisés pour ces types de variables (mais pas nécessairement le seul type de test possible), ainsi que des liens expliquant comment réaliser ces tests avec SAS, Stata et SPSS.
Méthodes statistiques et analyse de données de l'UCLA : Annoter les résultats
Ces pages contiennent des exemples de programmes et de résultats, accompagnés de notes de bas de page expliquant la signification des résultats. Cela vous aidera à mieux lire les résultats obtenus et à les interpréter avec précision.
Méthodes statistiques et analyse de données de l'UCLA : exemples d'analyse de données
Ces pages contiennent des exemples (souvent hypothétiques) illustrant l'application de différentes techniques d'analyse statistique à l'aide de différents logiciels statistiques. Chaque page fournit quelques exemples d'utilisation de l'analyse, ainsi que des données d'échantillon, un exemple d'analyse et une explication des résultats, suivis de références pour plus d'informations. Ces pages présentent simplement le sujet. essence de la technique et faire pas fournir une description complète de la façon de l'utiliser.
Méthodes statistiques et analyse de données de l'UCLA : exemples de manuels
Cette page répertorie tous les livres et articles pour lesquels nous avons développé des pages web expliquant comment résoudre les exemples à l'aide de logiciels statistiques courants. Nous vous encourageons à vous procurer les manuels ou articles associés à ces pages afin d'approfondir votre compréhension conceptuelle des analyses illustrées. Nous remercions chaleureusement leurs auteurs de nous avoir autorisé à créer ces pages et à diffuser leurs fichiers de données sur notre site web. Ces ouvrages ne sont qu'un aperçu des ouvrages que vous pouvez emprunter via notre service de prêt de livres de statistiques.
Méthodes statistiques et analyse de données à l'UCLA : séminaires passés et à venir
Séminaires à venir et passés disponibles via UCLA Advanced Research Computing.
HarvardX : diagrammes causaux
Les diagrammes de causalité ont révolutionné la façon dont les chercheurs s'interrogent : quel est l'effet causal de X sur Y ? Ils sont devenus un outil essentiel pour les chercheurs qui étudient les effets des traitements, des expositions et des politiques. En résumant et en communiquant les hypothèses sur la structure causale d'un problème, les diagrammes de causalité ont permis de clarifier les paradoxes apparents, de décrire les biais courants et d'identifier les variables d'ajustement. Par conséquent, une bonne compréhension des diagrammes de causalité devient de plus en plus importante dans de nombreuses disciplines scientifiques.
Cliquez ici pour un audit gratuit du cours
Inférence causale : Et si ? Manuel de Miguel A. Hernan et James M. Robins
Nous espérons que le livre sera utile à toute personne intéressée par l’inférence causale, y compris les épidémiologistes, les statisticiens, les psychologues, les économistes, les sociologues, les politologues, les informaticiens… Le livre est divisé en trois parties de difficulté croissante : (1) inférence causale sans modèles, (2) inférence causale avec modèles et (3) inférence causale à partir de données longitudinales complexes.
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Repenser la statistique : un cours bayésien par Richard McElreath
Il s'agit d'une série de conférences en ligne sur YouTube de Richard McElreath qui couvre les versions de style conférence de son manuel.
L’Institut canadien d’information sur la santé (ICIS) fournit des données et des renseignements normalisés et exploitables afin d’améliorer les soins de santé, la performance du système de santé et la santé de la population partout au Canada. Il offre des cours de formation en ligne sur ses bases de données, ses méthodologies, ses rapports et de nombreux autres sujets, ainsi que des webinaires animés par des formateurs et des ateliers en personne.
Nouvelles, événements et formation de l'ICIS
École de santé publique de l'Université de Boston
Le programme « Enseigner la santé publique » propose des cours en ligne asynchrones gratuits, ouverts à tous les apprenants, quel que soit leur secteur d’activité ou leur niveau de connaissances en santé publique. Nous offrons un large éventail de possibilités d’apprentissage axées sur le développement de compétences favorisant l’avancement professionnel, allant de la planification d’interventions efficaces et fondées sur des données probantes à l’analyse et à la présentation des données.
Le prochain atelier scientifique de la Société européenne de pneumologie, intitulé ' Révolutionner les essais respiratoires et la pratique clinique : stratégies pratiques pour les critères d'évaluation numériques et les conceptions décentralisées ', se déroulera en ligne le 29 janvier 2026.
Cet atelier vise à, grâce à des interventions d'experts, des démonstrations technologiques, des éclairages réglementaires et des discussions spécifiques à chaque pathologie :
- créer un réseau mondial multidisciplinaire pour l'innovation en matière de terminaux numériques ;
- valider les voies réglementaires pour les essais décentralisés ;
- concevoir des cadres équitables pour la mise en œuvre dans tous les pays et tous les contextes de revenus ;
- et lancer un groupe de travail avec l'American Thoracic Society (ATS) pour établir des normes mondiales pour les points d'évaluation numériques dans les maladies respiratoires.
Cet atelier intéressera un large éventail de cliniciens, de chercheurs, de décideurs, d'innovateurs industriels, de patients et de défenseurs des droits.
Maelstrom Rmonize est un package R qui facilite le traitement structuré et documenté des données issues d'études individuelles vers un format harmonisé commun. Il fournit des fonctions pour préparer et valider les données d'entrée requises et produire des jeux de données harmonisés ainsi que la documentation associée, à partir de la liste de variables à générer et des éléments et algorithmes de traitement des données spécifiés par l'utilisateur. Rmonize inclut également des fonctions permettant d'identifier les problèmes de traitement potentiels et de générer des résumés descriptifs et des rapports visuels des variables harmonisées. Ainsi, Rmonize offre un pipeline simplifié et réutilisable qui aide les utilisateurs à améliorer l'efficacité, la cohérence et la transparence de leur démarche d'harmonisation.
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Maelstrom Mica est une application logicielle permettant de créer des portails en ligne pour des études épidémiologiques individuelles ou des réseaux d'études. Elle aide les chercheurs et les gestionnaires de données à diffuser efficacement les informations relatives à leurs études et réseaux. Mica permet ainsi l'annotation, l'organisation et la diffusion des métadonnées des études et des variables. Une interface de recherche web permet ensuite aux utilisateurs de parcourir et d'interroger ces métadonnées, les aidant ainsi à identifier les études et les données pertinentes pour répondre à leurs questions de recherche. Mica comprend également d'autres fonctionnalités utiles de communication et de diffusion.
Cliquez ici pour accéder à Mica
Maelstrom Opal est une application logicielle permettant de gérer, d'harmoniser et d'intégrer les données d'études épidémiologiques. Véritable référentiel central de données, Opal permet aux utilisateurs d'importer, de valider, de dériver, d'analyser et d'exporter des données. Opal offre une interface uniforme capable d'intégrer les données collectées auprès de sources multiples pour une même étude et permet de dériver des données au format commun (c'est-à-dire harmonisées) issues de plusieurs études. L'application Opal fournit également une infrastructure logicielle de pointe pour le chiffrement des données, la gestion des identifiants des participants (avec fonctions d'importation et d'exportation) et l'authentification/autorisation des utilisateurs.
Cliquez ici pour accéder à Opal
Le CANUE offre aux chercheurs un accès à des données normalisées et prêtes à être analysées sur l'exposition environnementale, couvrant l'ensemble du Canada. Ces données comprennent les concentrations des principaux polluants atmosphériques (p. ex., PM₂, NO₂, ozone), l'utilisation des terres, les espaces verts, le bruit et les variables climatiques, toutes indexées selon des codes postaux à six caractères. Les données du Consortium canadien de recherche en santé environnementale urbaine (CANUE) sont pré-couplées à d'importantes études de cohorte canadiennes et à des bases de données administratives sur la santé qui comprennent des mesures et des résultats pertinents pour la santé pulmonaire. Les chercheurs peuvent également demander des ensembles de données personnalisés pour les lier à leurs propres populations d'étude. Ces ressources soutiennent des recherches de haute qualité et reproductibles sur les déterminants environnementaux de la santé respiratoire.
Demande de données auprès de CANUE
Le Bibliothèque phénotypique HDR du Royaume-Uni est une plateforme permettant d'héberger des algorithmes de phénotypage et d'exploiter leur potentiel pour la recherche. Notre objectif est de fournir aux chercheurs le “ GitHub du phénotypage ” : une plateforme ouverte pour création, stockage, diffusion, réutilisation, évaluation et citation Nous souhaitons créer une plateforme d'algorithmes et de métadonnées sélectionnés. Notre objectif est d'y établir un lieu où les chercheurs peuvent partager leurs travaux, bénéficier de ceux des autres et même nouer de nouvelles collaborations.
En tant que projet financé par HDRUK, Notre objectif principal est de développer une plateforme nationale de soutien aux chercheurs au Royaume-Uni, mais nous ne voulons pas nous arrêter là : nous accueillons les contributions des membres de la communauté de recherche en santé du monde entier.
Ressources externes pour les stagiaires
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